SQL или Python? Инструкция, как правильно выбрать.
SQL Python Pandas
Что лучше начать с SQL или Python? Это вопрос, который нам часто задают в LovelyData. В этой статье мы посоветуем вам не только с какого языка начать, но и какие программы использовать, чтобы максимально использовать оба языка.
Если вы хотите работать аналитиком, тестировщиком, программистом, специалистом по обработке и анализу данных — всем, кому нужно получать информацию из баз данных, — вам необходимо изучить SQL. SQL — это базовый и универсальный язык, без которого вам не обойтись.
Если вас привлекает работа с данными и вы хотите уметь анализировать, очищать и визуализировать данные, вам все равно придется изучать Python. Вы можете иметь дело с этим языком в любой ситуации, потому что он может работать с Excel, текстовыми файлами, базами данных SQL, интерфейсами API, и его возможности далеко не исчерпаны.
Немного истории
Возможно, вы удивитесь, узнав, что и SQL, и Python — это технологии, обеспечивающие долгосрочную и прибыльную карьеру. Причина? Они используются уже несколько десятков лет и их популярность ничуть не снижается. Скорее наоборот.
Язык SQL имеет более чем 50-летнюю историю. Уже более полувека этот язык запросов является популярным инструментом для работы с данными в таблицах, которые хранятся в базах данных.
Но у него есть и другое преимущество — он стал стандартным и универсальным языком, понятным системам реляционных баз данных (RDBMS) различных производителей. Так что если вы изучаете SQL на бесплатном PostgreSQL, то сможете использовать большинство команд, например, на коммерческом SQL Server от Microsoft. Большинство команд SQL работают одинаково во всех базах данных.
- Акроним SQL означает язык структурированных запросов.
- Он был создан в 1970 году в IBM.
- Исходное название SEQUEL (Структурированный английский язык запросов).
- 2 вариантапроизношение [es kjú el] или [síkwl] .
- Стандартный язык для реляционных баз данных (RDBMS).
- Они используют все самые распространенные системы баз данных, такие как:
- PostgreSQL,
- MySQL,
- Microsoft SQL Server,
- База данных Oracle,
- SQLite,
- IBM DB2,
- Microsoft Access,
- и другие.
Питон
Python сегодня является одним из самых популярных языков, и вполне заслуженно. Он имеет широкий спектр применения и два больших преимущества — он прост и мощен. Под простотой мы подразумеваем его синтаксис, потому что код Python почти читается как английский. Поэтому он подходит даже для начинающих.
Сегодня данные существуют во многих формах и форматах, а не только в базах данных SQL. Вы можете получить данные в файлах CSV, в текстовом виде, в Интернете, в таких форматах, как XML или JSON, и мы даже не перечислили их все. Именно в этом клубке данных выделяется Python, предлагающий множество возможностей для анализа, очистки и/или визуализации данных.
Python используется для разработки приложений, веб-сайтов, науки о данных, Интернета вещей (IoT) или, возможно, для системного администрирования. Спрос на людей, которые его контролируют, увеличивается с каждым годом.
- Назван в честь британской комедийной группы Монти Пайтон .
- Опубликовано в 1991 году.
- 2 варианта произношения [paj tn] или [paj ton].
- Стремление к удобочитаемости кода.
- Это открытый исходный код.
- Он доступен бесплатно для многих операционных систем (Windows, macOS, Linux и многих других).
Какой язык легче для начинающих?
Как язык SQL определенно проще, чем Python. В частности, вы можете очень быстро освоить основы SQL. Поскольку это в основном язык запросов, он содержит гораздо более простой и меньший набор команд, чем другие языки.
Сравнение SQL и Python
Ниже вы найдете 3 примера, которые делают то же самое. Один написан на SQL, второй на Python, а третий на Python с использованием библиотеки Pandas. Даже если вы ничего не знаете ни на одном из этих языков, мы уверены, что в основном вы знаете, что они делают.
Чтобы попробовать первые два примера, вы можете использовать онлайн-редактор на сайте replit.com. Эта IDE (Integrated Development Environment) работает в браузере, поддерживает большое количество языков и самое главное — ничего устанавливать не нужно. К сожалению, третий не будет работать на Replit, потому что библиотека Pandas там недоступна (пока).
1. SQL
Запустите онлайн-редактор SQL со страницы replit.com/languages/sqlite. Скопируйте следующие операторы SQL в левое окно и запустите их.
2. Питон
Запустите онлайн-редактор Python по адресу replit.com/languages/python3. Скопируйте следующий код Python в левое окно и запустите его.
3. Python и панды
Pandas — одна из самых популярных библиотек Python, позволяющая работать с данными в различных форматах. Независимо от того, хранятся ли данные в текстовых файлах, книгах Excel или базах данных SQL, Pandas работает с ними легко, быстро и эффективно. Вот почему эта библиотека так популярна среди аналитиков и специалистов по данным.
Следующий код делает то же самое, что и два предыдущих примера, только он использует Python вместе с библиотекой Pandas. Таким образом, результирующий код короче.
Языки для людей
Предыдущие примеры ясно показывают, насколько оба языка похожи на английский и поэтому легко читаются. Даже пользователи, не имевшие опыта работы с ними, могут легко освоить их основы.
Популярность обоих языков также гарантирует наличие большого количества учебных материалов. Будь то разные туториалы, видео или курсы. Если кто-то хочет выучить один или оба языка, он можетсмело начинайте прямо сейчас.
В чем писать код
Хотя вы можете легко писать код SQL и Python в самом простом редакторе (например, Notepad или TextEdit), для реальной работы вам понадобится более сложное программное обеспечение. К счастью для обоих языков, существует множество отличных приложений, и многие из них совершенно бесплатны.
Текстовый редактор и IDE
Если вы заинтересовались программированием и редакторами, вы столкнетесь с термином IDE (интегрированная среда разработки). В чем между ними разница?
Текстовый редактор имеет меньше функций, чем среда разработки (IDE). Однако многие редакторы легко расширяются с помощью различных подключаемых модулей, и различия между текстовым редактором и IDE начинают стираться.
В целом можно сказать, что интегрированная среда разработки в первую очередь ориентирована на один язык программирования и в результате содержит (интегрирует) все, что необходимо программисту для работы с этим языком. Из этого следует, что IDE будет иметь более крутую кривую обучения. Поэтому новичкам лучше начать с текстового редактора, который они освоят быстрее и который они также смогут использовать для более чем одного языка программирования.
Для написания SQL идеально подходит редактор SQL , который сочетает в себе текстовый редактор и может одновременно подключаться к базе данных. Многие из этих редакторов могут работать с несколькими СУБД одновременно, поэтому вы можете удобно управлять данными из одного места.
| Имя | Ссылка | Информация |
|---|---|---|
| SQL Workbench/J | sql -workbench.eu | Бесплатно, больше СУБД |
| Браузер БД для SQLite | sqlitebrowser.org | Бесплатно, только SQLite |
| DBeaver | dbeaver.io | Бесплатно, больше СУБД |
| HeidiSQL | heidisql.com | Бесплатно, больше СУБД |
| SQL Server Management Studio (SSMS) | docs.microsoft.com/en-us/sql/ssms/download-sql-server-management-studio-ssms | Бесплатно, только MS SQL |
| MySQL Workbench | mysql.com/products/workbench | Бесплатно, только MySQL |
| Oracle SQL Developer | oracle.com /database/technologies/appdev/sqldeveloper-landing.html | Бесплатно, только Oracle |
| SQuirreL | squirrel-sql.sourceforge.net | Бесплатно, несколько СУБД |
| Администратор | adminer.org/cs | Бесплатно, несколько СУБД, один файл PHP |
| DbVisualizer | dbvis.com | Бесплатная версия, дополнительные СУБД |
Питон
У вас есть множество текстовых редакторов и IDE, доступных для Python. Ниже вы найдете наиболее часто используемые из них.
| Имя | Ссылка | Информация |
|---|---|---|
| Sublime Text | sublimetext.com | Бесплатная пробная версия, несколько языков |
| VS Code | code.visualstudio.com | Бесплатно, несколько языков |
| PyCharm | jetbrains.com/pycharm | Бесплатная версия сообщества, только Python |
| Jupyter Notebook | jupyter.org | Бесплатно, несколько языков |
| Thonny | thonny.org | Бесплатно, только Python |
| Spyder | www.spyder-ide.org | Бесплатно, только Python |
| Atom | atom.io | Бесплатно, несколько языков |
| Vim | www.vim.org | Бесплатно, несколько языков |
В заключение
Языки SQL и Python проверены временем. Они используются во всем мире, и их основы легко освоить.
Поэтому вы точно не останетесь в стороне при выборе того или иного языка. Если мы, как LovelyData, можем посоветовать вам, мы рекомендуем изучать оба языка — по крайней мереих основы. Это откроет перед вами новые возможности выбора.
Вам понравилась статья? Поделитесь этим с другими
